Compétences, coûts & pricing

Couverture minimale, staffing, fourchettes horaires et logique coût → marge → prix.

Français prioritaireCSS communTooltips acronymes

Couverture minimale et staffing par jalon

Cette page assemble la matrice de compétences et les fourchettes de coûts de référence dans une logique directement actionnable pour le staffing et le chiffrage.

Couverture minimale par domaine

Domaine	Couverture minimale	Risque si absent	À vérifier avant
Produit & usages	1 PO / métier cœur + 1 UX/UI ou lead applicatif	Éviter un MVP techniquement brillant mais métierment flou	J1 puis J4
Méthodologie de déploiement	1 method lead WBS/WPS/OBS + 1 analyste métier/méthodes	Garantir la tenue de la structure et des preuves	J1 puis J2-J7
Data & connaissance	1 data owner qualité + 1 data engineer + 1 ML / LLM engineer	Tenir sources, ACL, taxonomie, corpus et évaluation	J3
Plateforme & exploitation	1 architecte ou MLOps/SRE + 1 sécurité/IAM + support Ops/NetOps	Assurer faisabilité, opérabilité et sécurité	J2 puis J6
Conformité	1 DPO / légal selon contexte	Prévenir le blocage tardif	J1 puis J5
Qualité	1 QA ou plan de tests explicite	Éviter validations tardives et régressions cachées	J4 puis J5
Support & adoption	1 change manager / formation + 1 support N2/N3	Préparer l’usage réel et l’hypercare	J6 puis J7

Minimum à mobiliser par jalon

Jalon	Rôles minimum	Pourquoi
J1	Sponsor, PO métier, data owner, sécurité/IAM, DPO, architecte	Éviter de partir sans données, sans droits et sans critères de succès
J2	Architecte, Ops/NetOps, sécurité/IAM, MLOps/SRE, PO	Tenir l’architecture, la faisabilité et la gouvernance
J3	PO, analyste, QA, data steward, data engineer, sécurité, DPO	Sécuriser traçabilité, qualité et droits des sources
J4	PO, UX/UI, backend, data, QA, sécurité, PM	Prouver la valeur prototype sans dérive de changement
J5	PM, finance, architecte, leads techniques, MLOps/SRE, support, sécurité	Industrialiser sans masquer le coût ni l’opérabilité
J6	PM, support, MLOps/SRE, PO, change manager, sponsor	Lancer avec hypercare, reporting et décisions prêtes
J7	Sponsor, PM, finance, support, métier, sécurité	Clore proprement et préparer la suite

Références structurantes pour devis, factures et visibilité projet

Cette section réinjecte les références documentaires et commerciales structurantes. L’objectif est de pouvoir retrouver sans ambiguïté le document source, la tranche de devis, les sous-lots de référence et la logique de passage coût → prix.

Réf. doc.	Rôle de la référence	Usage opérationnel
03-L3-wbs-cycle-phases.md	🧭 WBS Phases d'abord - Déploiement solution IA	Référence macro de structure par phases
04-L3-wbs-cycle-jalons.md	🧭 WBS Cycle jalons - Déploiement solution IA	Référence macro de structure par jalons
05-L4-wps-cycle-phases.md	🧩 WPS Phases d'abord - Déploiement solution IA	Référence d’exécution détaillée par phases
06-L4-wps-cycle-jalons.md	✅ WPS Cycle jalons - Déploiement solution IA	Référence d’exécution détaillée par jalons
07-L5-obs.md	🏢 OBS - Organisation projet	Référence organisationnelle et responsabilités
08-L5-matrice-competences.md	🧠 Matrice des competences - Rôles & compétences	Référence taux, rôles et compétences
12-L8-devis-exemple-tranche-moyenne.md	Exemple de devis - Tranche moyenne	Référence de devis tranche moyenne
13-L8-devis-exemple-tranche-minimale.md	Exemple de devis - Tranche minimale	Référence de devis tranche minimale
14-L8-devis-exemple-tranche-maximale.md	Exemple de devis - Tranche maximale	Référence de devis tranche maximale
15-L8-modele-marge-commerciale-consolidee.md	Modèle de marge commerciale consolidée - Offre MAX (phases + jalons)	Référence coût → marges → prix

Référentiel structurel de chiffrage

Réf. structurelle	Lot parent	Phase	Code exemple	Usage opérationnel	Occurrences
1.1 Audit	1 Audit & cadrage	Découverte	AUD-A	Repérage devis / facture / visibilité par lot	14
2.1 Architecture	2 Architecture IA sur site	Synthèse	ARCH-D	Repérage devis / facture / visibilité par lot	17
2.2 Blueprint Infra SERMA	2 Architecture IA sur site	Production	BP-C	Repérage devis / facture / visibilité par lot	17
2.3 Infrastructure materiel	2 Architecture IA sur site	Production	INFRA-P	Repérage devis / facture / visibilité par lot	13
3.1 UX/UI	3 Agent conversationnel IA	Concept	UX-UX	Repérage devis / facture / visibilité par lot	12
3.2 Agent conversationnel	3 Agent conversationnel IA	Synthèse	AG-AG	Repérage devis / facture / visibilité par lot	13
4.1 Data gouvernance	4 Données & KMS / RAG	Synthèse	GOV-G	Repérage devis / facture / visibilité par lot	23
4.2 Explorer les données	4 Données & KMS / RAG	Découverte	EXP-E	Repérage devis / facture / visibilité par lot	16
4.3 KMS / RAG	4 Données & KMS / RAG	Ontologie	ONT-O	Repérage devis / facture / visibilité par lot	22
5.1 Documentation & formation	5 Documentation & formation	Concept	DOC-B	Repérage devis / facture / visibilité par lot	14
6.1 Options	6 Options	Option	OPT-B	Repérage devis / facture / visibilité par lot	8
7.1 Sécurité & conformité	7 Transverse	Sécurité	SEC-S	Repérage devis / facture / visibilité par lot	11
7.2 LLMOps / Exploitation	7 Transverse	JSON-LD	JLD-J	Repérage devis / facture / visibilité par lot	14
7.3 Pilotage & conduite du changement	7 Transverse	Découverte	PJ-Pj	Repérage devis / facture / visibilité par lot	7

Référentiel hiérarchique exploitable ERP / Dolibarr

N1	Phase	Jalon	N2	N3	N4	Tâche	Charge (JH)
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-A	Analyse domaine métier - cartographie processus, irritants, opportunités IA	2-6
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-A	Critères d'acceptation + stratégie d'évaluation (jeu de tests, feedback)	2-5
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-A	Identifier utilisateurs cibles - personas, parcours, canaux (Teams/Web/...)	1-4
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-A	Inventorier cas d'usage candidats + fiches (valeur, données, risques)	2-8
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-A	Lancement + alignement - objectifs, périmètre, acteurs, contraintes	0.5-1
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-A	Pre-mortem / registre risques initial (légal, sécurité, réput, opérations)	1-3
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-A	Prioriser cas d'usage + sélection MVP (value/effort/risque)	1-3
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-A	Recenser intégrations SI + contraintes d'usage ( SSO , APIs , outils métier)	1-3
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-A	Évaluer maturité / niveau de preparation (data, IT , support, exploitation)	1-3
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-B	Définition des KPIs et des ROIs	1-3
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-C	Cartographier données, droits, sensibilité	3-10
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-D	Définir SLOs et contraintes - latence, coût, dispo	1-3
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-E	Rédiger et formaliser un premier cahier des charges	2-5
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Cadrer rafraîchissement - fréquence, incrémental, sources d'autorité	1-4
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Définir taxonomie + glossaire métier minimal + métadonnées (tags)	2-6
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Identifier ou récupérer les données	3-10
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Inventorier sources de connaissance/données + owners, formats, volumétrie, langues	2-6
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Obtenir échantillons représentatifs + vérifier droits/licences/rétention	2-6
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Profiling qualité initial - complétude, doublons, bruit, OCR , obsolescence	3-10
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	7 Transverse	7.3 Pilotage & conduite du changement	PJ-Pj	Feuille de route / liste priorisee / priorisation	2-5
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	7 Transverse	7.3 Pilotage & conduite du changement	PJ-Pj	Gestion parties prenantes	1-4
N1	Découverte	Jalon 1 - Cadrage	7 Transverse	7.3 Pilotage & conduite du changement	PJ-Pj	RACI + gouvernance	1-3
N1	Synthèse	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Conceptualiser le SI - matériel, modèle, nuage, logiciel-materiel	3-8
N1	Synthèse	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Créer l'architecture de stockage	2-5
N1	Synthèse	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Définir l'architecture cible	3-8
N1	Synthèse	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Identifier et créer le système de stockage	2-6
N1	Synthèse	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Identifier les outils d'organisation et de tri	2-5
N1	Synthèse	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Logs, mesures, traces, SIEM	2-6
N1	Synthèse	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Stocker et archiver les données	2-6
N1	Synthèse	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Utiliser ML-IA-RN pour l'intelligence d'archivage	5-15
N1	Synthèse	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-X	Critères choix logiciel - voir Notes	1-3
N1	Synthèse	Jalon 2 - Architecture	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Choix du LLM	2-6
N1	Synthèse	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	GOV-G	Analyser volume-projection-performance attendue	2-5
N1	Synthèse	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	GOV-G	Définir le modèle d'organisation de la donnée	2-5
N1	Synthèse	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	GOV-G	Définir les règles de protection et de confidentialité	2-6
N1	Synthèse	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	GOV-G	Définir les règles de versioning et d'archivage	2-5
N1	Synthèse	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	GOV-G	Définir les rôles - Responsable qualité donnees, etc.	1-3
N1	Synthèse	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	GOV-G	Segreguer données utiles-inutiles, viables-non viables	2-6
N1	Synthèse	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	GOV-G	Structurer la donnée - fournisseur, client, météo, finance...	3-8
N1	Synthèse	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Agents & tools - actions, permissions	4-12
N1	Synthèse	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Authentification et sécurité conforme à l' IT	2-6
N1	Synthèse	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Orchestration - prompt, rôles, memory	3-10
N1	Synthèse	Jalon 5 - Préproduction	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Observabilité - logs, traces, feedback	2-6
N1	Synthèse	Jalon 5 - Préproduction	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Évaluation & tests - equipe de test offensive, régression	5-15
N1	Ontologie	Jalon 2 - Architecture	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	ONT-O	Capture d'ontologie via ateliers experts métier	2-6
N1	Ontologie	Jalon 2 - Architecture	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	ONT-O	Construire glossaire normalise (définitions, synonymes, anti-termes)	2-6
N1	Ontologie	Jalon 2 - Architecture	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	ONT-O	Délimiter périmètre ontologique (domaines, granularite, exclusions)	1-3
N1	Ontologie	Jalon 2 - Architecture	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	ONT-O	Générer hiérarchie des concepts (parent-enfant, niveaux)	2-5
N1	Ontologie	Jalon 2 - Architecture	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	ONT-O	Identifier concepts, classes et attributs prioritaires	2-5
N1	Ontologie	Jalon 2 - Architecture	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	ONT-O	Réutiliser ontologies existantes (schéma.org, SKOS , DCAT , référentiels métier)	2-5
N1	Ontologie	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	ONT-O	Définir gouvernance d'ontologie (owners, versionnement, cycle de revue)	1-3
N1	Ontologie	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	ONT-O	Définir relations sémantiques (dépendance, équivalence, part-of, cause)	2-6
N1	Ontologie	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	ONT-O	Appliquer règles de pondération des termes pour le retrieval	2-5
N1	Ontologie	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	ONT-O	Filtrage et correction des termes ambigus/bruites	2-4
N1	Ontologie	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	ONT-O	Filtrer et valider les instances d'exemple	2-5
N1	Ontologie	Jalon 3 - Données / KMS	7 Transverse	7.3 Pilotage & conduite du changement	ONT-O	Revue expert des relations terme-a-terme et arbitrages	1-3
N1	JSON-LD	Jalon 3 - Données / KMS	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	JLD-J	Exposer exports JSON-LD versionnés ( API /fichiers) pour interop	2-6
N1	JSON-LD	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	JLD-J	Aligner métadonnées sur vocabulaires cibles (schéma.org/ DCAT/SKOS )	2-6
N1	JSON-LD	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	JLD-J	Concevoir le `@context` JSON-LD (préfixes, mapping champs)	2-6
N1	JSON-LD	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	JLD-J	Définir stratégie URI/IRI et conventions d'identifiants	1-3
N1	JSON-LD	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	JLD-J	Mapper taxonomie et glossaire vers classes/propriétés JSON-LD	2-5
N1	JSON-LD	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	JLD-J	Générer graphes lies (entités, documents, provenance)	3-8
N1	JSON-LD	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	JLD-J	Transformer corpus et métadonnées en JSON-LD ( ETL sémantique)	3-8
N1	JSON-LD	Jalon 3 - Données / KMS	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	JLD-J	Valider structure/cohérence JSON-LD (schéma + règles qualité)	2-5
N1	JSON-LD	Jalon 5 - Préproduction	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	JLD-J	Intégrer JSON-LD dans chaine de traitement RAG (metadonnees sémantique enrichie)	3-8
N1	JSON-LD	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	JLD-J	Monitorer qualité sémantique (complétude, liens casses, dérive)	2-5
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.1 UX/UI	UX-UX	Analyser l'environnement et les comportements utilisateurs	2-5
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.1 UX/UI	UX-UX	Atelier besoins fonctionnels par persona	1-3
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.1 UX/UI	UX-UX	Cartographier parcours conversationnels nominaux	2-5
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.1 UX/UI	UX-UX	Choisir le langage UI - besoins, materiel	1-2
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.1 UX/UI	UX-UX	Concevoir parcours d'erreur et escalade humain	2-4
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.1 UX/UI	UX-UX	Définir systeme de conception conversationnel (composants et états)	2-5
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.1 UX/UI	UX-UX	Formaliser la partie UX	2-6
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.1 UX/UI	UX-UX	Maquetter les tableau de bords - dataviz- UI	3-10
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.1 UX/UI	UX-UX	Rédiger la spécification fonctionnelle - data model et UX conception	3-10
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.1 UX/UI	UX-UX	Vérifier accessibilité initiale (contraste, clavier, lecteur écran)	1-3
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Définir politiques de ton, style et garde-fous conversationnels	1-3
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Interface graphique	3-10
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Spécifier intents, outils et droits par cas d'usage	2-5
N1	Concept	Jalon 4 - Prototype	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	DOC-B	Écrire guide conversationnel débutant (comment bien poser une question)	1-3
N1	Concept	Jalon 6 - Mise en service	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	DOC-B	Écrire le guide utilisateur	2-5
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Développer l' ETL - optimisée et documentée	5-20
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Centraliser les données	3-10
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Collecter les données	3-10
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Dématérialiser les données	3-10
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Mettre en place chaine de traitement qualité data automatise	3-8
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Normaliser et nettoyer les données (formats, encodage, dedup)	3-8
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Ajouter citations et traçabilité source dans les réponses	2-6
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Chunking + metadonnees + versioning	3-10
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Embeddings + Vector DB	4-12
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Extraction texte + OCR /images	3-10
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Ingestion docs - connecteurs, ETL /flux continu	5-15
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Mettre en place index hybride (vectoriel + lexical)	4-10
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Retrieval - reranker, multi-query/HyDE	3-10
N1	Production	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Évaluer stratégies de chunking (A/B) par corpus	2-6
N1	Production	Jalon 4 - Prototype	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Développer la couche de service	5-20
N1	Production	Jalon 4 - Prototype	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Installer la stack d'inference - ollama/vLLM/ TGI /Triton + drivers GPU	2-6
N1	Production	Jalon 4 - Prototype	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Installer les machines de dev	1-4
N1	Production	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Intégrer KMS / RAG - moteur de recherche, embeddings	5-15
N1	Production	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Intégrer connecteurs outils métier prioritaires (actions sécurisées)	3-10
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-C	Protections disques + scripts pré/post-install	2-5
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-C	Provisioning OS via Confluent ( PXE , profils, groupes)	3-8
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-H	Socle matériel & réseau (plan IP/VLAN/MTU , BIOS , disques)	2-5
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-K	Bootstrap Kubernetes (kubeadm, Cilium, mesures)	2-6
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-K	Configurer Ingress Controller + TLS interne	2-5
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-K	Définir network policies Kubernetes (flux est-ouest / nord-sud)	2-5
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-K	GPU Operator	1-3
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-S	Activer scan d'images et politique de signature registre	2-4
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-S	Harbor	2-5
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-S	Kueue	2-6
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Dimensionner CPU / GPU / RAM /stockage/réseau + énergie/refroidissement	2-6
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Exécuter tests de charge inférence et profilage GPU	3-8
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Industrialiser le déploiement	5-15
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Mettre en place environnements isoles dev/test/préprod	3-8
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Mise à jour incrémental - watch, re-index	3-10
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	OPS-O	CI/CD + IaC + environnements	5-15
N1	Production	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	OPS-O	Industrialiser gestion des secrets CI/CD (vault inject)	2-5
N1	Production	Jalon 7 - Postproduction	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Capitaliser	1-4
N1	Maintenance	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Sauvegardes, PRA / PCA	2-6
N1	Maintenance	Jalon 2 - Architecture	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	DOC-D	Écrire l' ADR	1-3
N1	Maintenance	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-S	Supervision (Prometheus/Grafana)	2-6
N1	Maintenance	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	OPS-O	Experiment tracking + model registre	3-10
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-M	Automatiser tests de restauration et vérification intégrité sauvegardes	2-5
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-M	MCO (durcissement, gestion de correctifs, scans, guides d'exploitation)	3-10
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-M	Sauvegardes (etcd + NFS ) + procédures	2-6
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Durcissement, gestion de correctifs, scans vulnérabilités	3-10
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Plan de maintenance GPU /driver et fenêtres de patch	1-3
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Supervision infra - controles de sante, alertes	2-6
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	DOC-C	Écrire la spécification technique - postproduction	3-8
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	DOC-E	Écrire les guides d'exploitation - SLO , incidents	2-6
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	DOC-G	Construire base de connaissance incidents & FAQ support	2-5
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	DOC-T	Définir les besoins en formation	1-2
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	FORM-T	Former équipe support N2/N3 aux guides d'exploitation	2-4
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	FORM-T	Planifier et délivrer les formations	2-6
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	FORM-T	Écrire les matériels de formation - supports	2-5
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	OPS-O	Gestion incidents - coupe-circuit, retour arrière	2-6
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	OPS-O	Supervision prod - latence, coût, qualité, derive	3-10
N1	Maintenance	Jalon 6 - Mise en service	7 Transverse	7.3 Pilotage & conduite du changement	PJ-Pj	Plan d'adoption - communication, formation	2-6
N1	Maintenance	Jalon 7 - Postproduction	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Revue capacité trimestrielle + plan de mise a l'echelle	1-3
N1	Maintenance	Jalon 7 - Postproduction	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	FORM-T	Mesurer adoption, satisfaction, support	1-4
N1	Maintenance	Jalon 7 - Postproduction	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	OPS-O	MCO - gestion de correctifs, capacity, FinOps /GreenOps	2-6
N1	Maintenance	Jalon 7 - Postproduction	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	OPS-O	Standardiser retours d'incident et suivi actions correctives	1-3
N1	Maintenance	Jalon 7 - Postproduction	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	OPS-O	Surveiller derive données/modèles et recalibrer seuils	2-6
N1	Maintenance	Jalon 7 - Postproduction	7 Transverse	7.3 Pilotage & conduite du changement	PJ-Pj	Instaurer comité d'amélioration continue mensuel	1-3
N1	Maintenance	Jalon 7 - Postproduction	7 Transverse	7.3 Pilotage & conduite du changement	PJ-Pj	Mesurer adoption + boucle de feedback	2-6
N1	Validation	Jalon 1 - Cadrage	1 Audit & cadrage	1.1 Audit	AUD-F	Valider avec le client le cahier des charges	0.5-1
N1	Validation	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Valider la ségrégation des données - client	1-4
N1	Validation	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	GOV-G	Valider modèle d'organisation et projections - client	0.5-1
N1	Validation	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Éval RAG + supervision - pertinence, hallucinations	4-12
N1	Validation	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.1 UX/UI	UX-UX	Valider l'interface et tableau de bord - client	1-3
N1	Validation	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.1 UX/UI	UX-UX	Valider la spécification fonctionnelle - client	0.5-1
N1	Validation	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	OPS-O	Évaluation continue - qualité, sécurité, prompt régression	5-15
N1	Sécurité	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Chiffrement, secrets & clefs - Vault/ KMS	2-5
N1	Sécurité	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	IAM / SSO - AD / LDAP , RBAC	2-6
N1	Sécurité	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Segmentation réseau, WAF , rate limiting	2-6
N1	Sécurité	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Obtenir les accès aux systèmes sources	2-8
N1	Sécurité	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Filtrage par droits - ACL + ségrégation	3-10
N1	Sécurité	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-L	IAM / LDAP (OpenLDAP + SSSD + RBAC mapping)	3-8
N1	Sécurité	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-P	Multi-tenant projets ( NS , NP , RBAC , webhook, scripts)	3-10
N1	Sécurité	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.2 Blueprint Infra SERMA	BP-X	Externaliser config/secrets ( GitOps , overlays, Vault)	2-6
N1	Sécurité	Jalon 5 - Préproduction	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Garde-fous - prompt injection, output handling	3-10
N1	Sécurité	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.1 Sécurité & conformité	SEC-S	Aligner controles OWASP Top 10 LLM	2-5
N1	Sécurité	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.1 Sécurité & conformité	SEC-S	Chaine d'approvisionnement - dépendances, model weights, licences	2-6
N1	Sécurité	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.1 Sécurité & conformité	SEC-S	Gestion identités & accès - SSO / RBAC	2-6
N1	Sécurité	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.1 Sécurité & conformité	SEC-S	Journalisation & audit	2-5
N1	Sécurité	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.1 Sécurité & conformité	SEC-S	Modele de menaceing - LLM , RAG , agents	2-6
N1	Sécurité	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.1 Sécurité & conformité	SEC-S	Red team / tests d'abus + prompt injection	3-10
N1	Sécurité	Jalon 6 - Mise en service	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	DOC-F	Fiches modèle, fiches de donnees, documents conformite	2-6
N1	Sécurité	Jalon 6 - Mise en service	7 Transverse	7.1 Sécurité & conformité	SEC-S	AI literacy - formation et sensibilisation	1-4
N1	Sécurité	Jalon 6 - Mise en service	7 Transverse	7.1 Sécurité & conformité	SEC-S	Privacy & conformité - RGPD , AI Act - si applicable	3-10
N1	Option	Jalon 2 - Architecture	2 Architecture IA sur site	2.1 Architecture	ARCH-D	Définir stratégie moteurs de requêtes ( SQL/OLAP )	2-6
N1	Option	Jalon 2 - Architecture	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	ONT-O	Construire le noyau ontologique métier (entités + attributs)	2-6
N1	Option	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	JLD-J	Définir `@context` JSON-LD par domaine	2-5
N1	Option	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.1 Data gouvernance	ONT-O	Modéliser la provenance (source, transformation, version)	2-5
N1	Option	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Intégrer CDC sur sources OLTP prioritaires	3-8
N1	Option	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Intégrer collecteurs d'événements et logs	3-8
N1	Option	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	EXP-E	Orchestrer DAG ingestion/qualité/indexation	3-8
N1	Option	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.2 Explorer les données	JLD-J	Publier les fiches dataset en JSON-LD	2-6
N1	Option	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Construire la mesures layer centralisée	3-8
N1	Option	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Implémenter tables lakehouse (Delta/Iceberg/Hudi)	3-10
N1	Option	Jalon 3 - Données / KMS	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Industrialiser modèles analytiques (dbt/dataform)	3-8
N1	Option	Jalon 3 - Données / KMS	7 Transverse	7.1 Sécurité & conformité	ONT-O	Ajouter le modèle sémantique des droits (rôles/politiques)	2-5
N1	Option	Jalon 4 - Prototype	3 Agent conversationnel IA	3.2 Agent conversationnel	AG-AG	Ajouter tool-calling vers métriques BI en lecture contrôlée	2-6
N1	Option	Jalon 5 - Préproduction	2 Architecture IA sur site	2.3 Infrastructure materiel	INFRA-P	Déployer bus d'événements avec rétention/replay	3-8
N1	Option	Jalon 5 - Préproduction	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Exposer APIs de serving avec audit	3-8
N1	Option	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.1 Sécurité & conformité	SEC-S	Durcir connecteurs et bus (mTLS, ACL , rotation secrets)	2-6
N1	Option	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	JLD-J	Intégrer validation SHACL /Schéma en CI	2-5
N1	Option	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	OPS-O	Monitorer dérive sémantique JSON-LD /ontologie	2-5
N1	Option	Jalon 5 - Préproduction	7 Transverse	7.2 LLMOps / Exploitation	OPS-O	Monitorer lag CDC , liste priorisee flux continu, échecs DAG	2-6
N1	Option	Jalon 6 - Mise en service	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	DOC-H	Écrire guide "de la source au graphe sémantique"	2-5
N1	Option	Jalon 6 - Mise en service	5 Documentation & formation	5.1 Documentation & formation	FORM-T	Former les équipes a ontologie + JSON-LD + catalog	2-4
N1	Option	Jalon 6 - Mise en service	7 Transverse	7.1 Sécurité & conformité	SEC-S	Activer row/column security + masking dynamique	2-6
N1	Option	Jalon 7 - Postproduction	4 Données & KMS / RAG	4.3 KMS / RAG	KMS-K	Knowledge Graph - Neo j / GraphRAG - option	5-20
N1	Option	Jalon 7 - Postproduction	6 Options	6.1 Options	OPT-B	RAG	5-15
N1	Option	Jalon 7 - Postproduction	6 Options	6.1 Options	OPT-C	Mémoire conversationnelle et utilisateur	2-6
N1	Option	Jalon 7 - Postproduction	6 Options	6.1 Options	OPT-D	Génération d'images	3-10
N1	Option	Jalon 7 - Postproduction	6 Options	6.1 Options	OPT-E	Meeting Recorder	5-20
N1	Option	Jalon 7 - Postproduction	6 Options	6.1 Options	OPT-F	OCR / Image-to-text	3-10
N1	Option	Jalon 7 - Postproduction	6 Options	6.1 Options	OPT-G	Knowledge Graph / GraphRAG	10-30
N1	Option	Jalon 7 - Postproduction	6 Options	6.1 Options	OPT-H	Comparaison entre 2 documents	3-10
N1	Option	Jalon 7 - Postproduction	6 Options	6.1 Options	OPT-I	moteur de recherche web - sources externes - option	3-10

Projection future dans un ERP

Champ source	Sens métier	Usage cible ERP
N1	Niveau macro	segment analytique racine
Phase	Moment du cycle	phase / statut opérationnel
N2	Grand lot	famille produit / affaire
N3	Sous-lot structurant	référence de lot / sous-projet
N4	Code d’exécution	code service / ligne de devis / ligne de facture
Tâche	Libellé métier détaillé	description article / prestation
Charge (JH)	Charge prévisionnelle	quantité ou effort budgétaire

Référentiel commercial consolidé

Tranche	Réf. devis	Charge source	Coût nominal	Prix cible 35%	Usage
Minimale	13-L8-devis-exemple-tranche-minimale.md	449.0 JH	152 695 €	244 892 €	Socle minimum viable pour cadrage budgétaire
Moyenne	12-L8-devis-exemple-tranche-moyenne.md	893.5 JH	436 857 €	700 631 €	Référence standard d’équilibre delivery / sponsor
Maximale	14-L8-devis-exemple-tranche-maximale.md	1 338.0 JH	853 838 €	1 369 385 €	Référence haute pour offre complète

Fourchettes horaires indicatives

Rôle	Fourchette	Usage typique
PM	48 à 84 €/h	Pilotage, gouvernance, baselines, décisions
PO / Métier	48 à 84 €/h	Valeur métier, priorisation, acceptation
Architecte	51 à 105 €/h	Architecture cible, arbitrages techniques
Tech lead / Backend	42 à 95 €/h	Conception, intégration, qualité technique
Ingénierie données	45 à 93 €/h	Pipeline data, qualité, ingestion, gouvernance
ML / LLM engineer	48 à 96 €/h	Chaîne IA, évaluation, garde-fous
MLOps / SRE	60 à 90 €/h	Industrialisation, observabilité, fiabilité
Ops / NetOps	52 à 93 €/h	Réseau, accès, exploitation, capacité
Sécurité / IAM	56 à 105 €/h	Contrôles, accès, audit, réponse incident
DPO / Légal	38 à 92 €/h	Conformité, traitement des données, contrats
QA	51 à 87 €/h	Stratégie de test, non-régression, validation
Support / Change / Formation	29 à 83 €/h	Adoption, support, formation, hypercare
Finance / contrôle de gestion	49 à 104 €/h	Coût, budget, marge, rentabilité

Coût → marge → prix

Le modèle de passage coût → marge → prix est conservé dans le référentiel. Il reste utile pour relier les exercices de chiffrage (Bottom-Up Estimate (chiffrage détaillé)) à une logique de proposition commerciale et de soutenabilité.

Lecture : coût nominal → marges → prix cible, avec repères 30% et 40%.

Règle 1

coût technique = coût nominal × (1 + marge technique)

Règle 2

coût planifié = coût technique × (1 + marge planning)

Règle 3

prix de vente cible = coût planifié × (1 + marge commerciale)

Hypothèse de marge : marge technique 10%, marge planning 8%, variantes commerciales 30% / 35% / 40%.

Tranche	Réf. doc.	Coût nominal	Coût planifié	Prix cible 30%	Prix cible 35%	Prix cible 40%
Minimale	13-L8-devis-exemple-tranche-minimale.md	152 695 €	181 402 €	235 822 €	244 892 €	253 962 €
Moyenne	12-L8-devis-exemple-tranche-moyenne.md	436 857 €	518 986 €	674 682 €	700 631 €	726 581 €
Maximale	14-L8-devis-exemple-tranche-maximale.md	853 838 €	1 014 360 €	1 318 667 €	1 369 385 €	1 420 103 €

Graphes de coût et de reprise

Ces graphes complètent les tableaux : ils servent à lire rapidement la répartition des coûts, la tension capacité, les scénarios d’offre et la chaîne de reprise gestion.

Répartition des coûts

Lecture : familles de coût et poids relatif par grand chantier.

Chaîne de reprise gestion

Lecture : code, charge, devis, facture et visibilité doivent rester alignés.

Scénarios de coût

Lecture : comparer vitesse, couverture, soutenabilité run et niveau d’investissement.

Questions d’arbitrage

Question 1

Question 2

Question 3

Question 4

Question 5

Hypothèses de chiffrage à rendre explicites

Le coût n’est fiable que si ses hypothèses sont rendues visibles, relues et rattachées à un owner. Cette table sert à éviter les estimations justes par hasard et fausses en exploitation.

Famille	Hypothèse	Niveau attendu	Pourquoi la garder visible	Owner de relecture
Capacité rare	Sécurité / IAM	2 j / semaine de J2 à J6	Sans cette disponibilité, replanifier ou bufferiser le passage	PM + responsable SSI
Capacité rare	Data / KMS	3 j / semaine de J3 à J5	Conditionne la qualité des sources, la taxonomie et la traçabilité	PM + data owner
Run & support	Support N2/N3 + run manager	Mobilisation visible dès J5	Le coût de stabilisation doit exister avant le lancement	Run manager
Infrastructure	Capacité GPU / stockage / sauvegarde	Hypothèse dimensionnée sur usage pilote + buffer	Évite un coût réel sous-estimé après ouverture	Architecte + infra
Documentation	Runbooks, guides, consignes	Charge dédiée à chaque passage sensible	Ce temps protège la reprise, la gestion et le support	PM + support
Conduite du changement	Formation + communication	Budget visible sur les jalons de mise en service et de stabilisation	Empêche de déplacer le coût d’adoption hors du projet	PO + change manager

Baselines de coût par passage

Le projet ne gèle pas tout au même moment. Cette table distingue ce qui doit être figé à chaque passage, ce qui peut encore bouger et qui a le droit de le faire évoluer.

Passage	Ce qui doit être gelé	Ce qui peut encore bouger	Décideur	Exemple dans ce projet
Cadrage → faisabilité	Charte, périmètre pilote, hypothèse de valeur, équipe minimale	Composition détaillée du run futur et options d’extension	Sponsor + PM	Exemple : verrouiller le périmètre pilote avant d’ouvrir les variantes multi-corpus.
Faisabilité → prototype	Architecture cible, sécurité socle, ACL critiques, sources pilotes	Capacité d’extension, optimisation fine, options UX non critiques	Architecte + SSI	Exemple : geler les accès indispensables avant les ateliers de validation métier.
Prototype → industrialisation	Charges cœur, tests, outillage run, support minimum	Confort de reporting, automatisations non critiques, options de packaging	PM + leads	Exemple : prioriser observabilité, journalisation et support avant le raffinement graphique.
Industrialisation → mise en service	Hypercare, support, runbooks, seuils, sécurité restante	Accélérations facultatives, extension de population, enrichissements documentaires	Sponsor + run manager	Exemple : réserver un buffer de stabilisation avant toute extension de périmètre.

Codes de référence à préserver pour chiffrage et suivi

Les codes N4 / familles de lots servent de socle pour rattacher les devis, la visibilité d’avancement et la future facturation. Ils sont volontairement affichés sans retour à la ligne.

Code	Famille	Lot / sous-lot	Phase	Exemple de tâche source	Charge type	Occurrences
AG-AG	Agent conversationnel	3.2 Agent conversationnel	Synthèse	Choix du LLM	2-6	13
ARCH-D	Architecture cible – design et stockage	2.1 Architecture	Synthèse	Conceptualiser le SI - matériel, modèle, nuage, logiciel-materiel	3-8	15
ARCH-X	Architecture cible – arbitrages / ADR	2.1 Architecture	Synthèse	Critères choix logiciel - voir Notes	1-3	1
AUD-A	Audit & cadrage – socle de cadrage	1.1 Audit	Découverte	Analyse domaine métier - cartographie processus, irritants, opportunités IA	2-6	9
AUD-B	Audit & cadrage – KPI / ROI	1.1 Audit	Découverte	Définition des KPIs et des ROIs	1-3	1
AUD-C	Audit & cadrage – cartographie données / droits	1.1 Audit	Découverte	Cartographier données, droits, sensibilité	3-10	1
AUD-D	Audit & cadrage – SLO / contraintes	1.1 Audit	Découverte	Définir SLOs et contraintes - latence, coût, dispo	1-3	1
AUD-E	Audit & cadrage – cahier des charges	1.1 Audit	Découverte	Rédiger et formaliser un premier cahier des charges	2-5	1
AUD-F	Audit & cadrage – variantes complémentaires	1.1 Audit	Validation	Valider avec le client le cahier des charges	0.5-1	1
BP-C	Base plateforme – provisioning	2.2 Blueprint Infra SERMA	Production	Protections disques + scripts pré/post-install	2-5	2
BP-H	Base plateforme – matériel / réseau	2.2 Blueprint Infra SERMA	Production	Socle matériel & réseau (plan IP/VLAN/MTU , BIOS , disques)	2-5	1
BP-K	Base plateforme – Kubernetes / cluster	2.2 Blueprint Infra SERMA	Production	Bootstrap Kubernetes (kubeadm, Cilium, mesures)	2-6	4
BP-L	Base plateforme – logging / observabilité	2.2 Blueprint Infra SERMA	Sécurité	IAM / LDAP (OpenLDAP + SSSD + RBAC mapping)	3-8	1
BP-M	Base plateforme – monitoring	2.2 Blueprint Infra SERMA	Maintenance	Automatiser tests de restauration et vérification intégrité sauvegardes	2-5	3
BP-P	Base plateforme – pipelines	2.2 Blueprint Infra SERMA	Sécurité	Multi-tenant projets ( NS , NP , RBAC , webhook, scripts)	3-10	1
BP-S	Base plateforme – services socle	2.2 Blueprint Infra SERMA	Production	Activer scan d'images et politique de signature registre	2-4	4
BP-X	Base plateforme – arbitrages	2.2 Blueprint Infra SERMA	Sécurité	Externaliser config/secrets ( GitOps , overlays, Vault)	2-6	1
DOC-B	Documentation / guides / runbooks	5.1 Documentation & formation	Concept	Écrire guide conversationnel débutant (comment bien poser une question)	1-3	2
DOC-C	Documentation complémentaire	5.1 Documentation & formation	Maintenance	Écrire la spécification technique - postproduction	3-8	1
DOC-D	Documentation complémentaire	5.1 Documentation & formation	Maintenance	Écrire l' ADR	1-3	1
DOC-E	Documentation complémentaire	5.1 Documentation & formation	Maintenance	Écrire les guides d'exploitation - SLO , incidents	2-6	1
DOC-F	Documentation complémentaire	5.1 Documentation & formation	Sécurité	Fiches modèle, fiches de donnees, documents conformite	2-6	1
DOC-G	Documentation complémentaire	5.1 Documentation & formation	Maintenance	Construire base de connaissance incidents & FAQ support	2-5	1
DOC-H	Documentation complémentaire	5.1 Documentation & formation	Option	Écrire guide "de la source au graphe sémantique"	2-5	1
DOC-T	Documentation transverse	5.1 Documentation & formation	Maintenance	Définir les besoins en formation	1-2	1
EXP-E	Exploration de données / corpus	4.2 Explorer les données	Découverte	Cadrer rafraîchissement - fréquence, incrémental, sources d'autorité	1-4	15
FORM-T	Formation / transfert	5.1 Documentation & formation	Maintenance	Former équipe support N2/N3 aux guides d'exploitation	2-4	5
GOV-G	Gouvernance data	4.1 Data gouvernance	Synthèse	Analyser volume-projection-performance attendue	2-5	8
INFRA-P	Infrastructure et plateforme	2.3 Infrastructure materiel	Production	Développer l' ETL - optimisée et documentée	5-20	13
JLD-J	JSON-LD / interopérabilité sémantique	2.1 Architecture	JSON-LD	Exposer exports JSON-LD versionnés ( API /fichiers) pour interop	2-6	13
KMS-K	KMS / RAG / indexation	4.3 KMS / RAG	Production	Ajouter citations et traçabilité source dans les réponses	2-6	16
ONT-O	Ontologie métier	4.1 Data gouvernance	Ontologie	Capture d'ontologie via ateliers experts métier	2-6	15
OPS-O	Exploitation / run / MCO	7.2 LLMOps / Exploitation	Production	CI/CD + IaC + environnements	5-15	11
OPT-B	Options / extensions	6.1 Options	Option	RAG	5-15	1
OPT-C	Options / extensions	6.1 Options	Option	Mémoire conversationnelle et utilisateur	2-6	1
OPT-D	Options / extensions	6.1 Options	Option	Génération d'images	3-10	1
OPT-E	Options / extensions	6.1 Options	Option	Meeting Recorder	5-20	1
OPT-F	Options / extensions	6.1 Options	Option	OCR / Image-to-text	3-10	1
OPT-G	Options / extensions	6.1 Options	Option	Knowledge Graph / GraphRAG	10-30	1
OPT-H	Options / extensions	6.1 Options	Option	Comparaison entre 2 documents	3-10	1
OPT-I	Options / extensions	6.1 Options	Option	moteur de recherche web - sources externes - option	3-10	1
PJ-Pj	Pilotage / conduite du changement	7.3 Pilotage & conduite du changement	Découverte	Feuille de route / liste priorisee / priorisation	2-5	6
SEC-S	Sécurité industrielle	7.1 Sécurité & conformité	Sécurité	Aligner controles OWASP Top 10 LLM	2-5	10
UX-UX	UX / interface / parcours	3.1 UX/UI	Concept	Analyser l'environnement et les comportements utilisateurs	2-5	12

Scénarios de coût et logique d’offre

Le coût doit se lire comme une trajectoire et non comme un total isolé. Les scénarios ci-dessous aident à comparer plusieurs niveaux d’ambition sans perdre le lien avec la capacité, le service et la soutenabilité.

Scénario	Cadre	Force principale	Risque principal	Exemple dans ce projet
Socle pilote	1 corpus, 1 équipe pilote, 3 cas d’usage	Go rapide, preuve courte, coût maîtrisé	Couverture limitée, plus de reprises ensuite	Exemple : lancer un périmètre documentaire support avant extension groupe.
Socle étendu	2 à 3 corpus, sécurité renforcée, support prêt	Valeur plus large, meilleure continuité d’exploitation	Coût initial plus élevé, délai de cadrage plus long	Exemple : inclure dès le départ le corpus qualité et le corpus sécurité.
Trajectoire premium	Périmètre large, gouvernance complète, buffers forts	Très bonne soutenabilité, meilleure visibilité future	Engagement budget plus lourd	Exemple : préparer une offre complète pour un sponsor multi-direction.

Comment l’utiliser

Comparer d’abord la valeur réellement démontrable, puis la capacité rare mobilisée, enfin la soutenabilité en run. Un scénario plus petit mais prouvable vaut mieux qu’une promesse large sans base solide.

Exemple dans ce projet

Un socle pilote documentaire peut valoir davantage qu’un périmètre trop large s’il permet de prouver la traçabilité, la sécurité et le gain d’usage en quelques semaines.

Garde-fous de coût, marge et capacité

Ces garde-fous évitent les offres séduisantes mais fragiles, les coûts non expliqués et les baselines décoratives.

Garde-fou	Règle	Pourquoi
Charge	Toute charge doit être reliée à un code stable, une hypothèse et un owner.	Évite les totaux non explicables au moment du devis ou du suivi.
Baseline	Toute dérive doit se lire contre une référence, pas contre un ressenti.	Permet d’expliquer un écart et de décider un replan rationnel.
Capacité rare	Les profils sécurité, data et run doivent être suivis séparément.	Évite de sous-estimer les goulets critiques.
Prix	Le prix cible ne doit pas être calculé sans marge technique, marge planning et aléas.	Empêche les offres sous-calibrées.
Run	Le coût de stabilisation et d’hypercare doit être visible avant le lancement.	Évite de déplacer artificiellement le coût en post-déploiement.

Signaux à surveiller chaque semaine

Le cockpit de coût doit répondre à une question simple : à quel moment faut-il replanifier, renforcer ou réduire ? Les signaux ci-dessous servent de lecture commune entre delivery, sponsor et finance.

Signal	Question	Décision possible	Exemple dans ce projet
Coût / requête	Le service reste-t-il soutenable à usage réel ?	Optimiser, recacher, revoir l’architecture ou la cible de service	Exemple : réduire la profondeur de contexte sur les requêtes simples.
CPI / SPI	La dépense suit-elle la valeur réellement produite ?	Replanifier, descoper ou renforcer le lot critique	Exemple : décaler un lot optionnel pour absorber un chantier sécurité.
Capacité rare	Un profil clé est-il surconsommé ?	Renfort, arbitrage de portefeuille ou séquencement	Exemple : sécuriser la disponibilité data steward avant recette.
Marge cible	Le prix projeté reste-t-il défendable ?	Réviser composition d’offre, périmètre ou hypothèses	Exemple : sortir une option non critique du package de base.

Préparer la reprise gestion

Le chiffrage, la visibilité projet et la gestion future ont besoin d’un même langage. Les liens ci-dessous ouvrent les espaces de reprise, d’export et de recherche transversale pour éviter les ressaisies tardives.