Datasets spécialisés1
20% des datasets du portail
20%
Navigation fusionnéeINDIGO V2 · Analyses métier
Menu gauche + rail droit dans une seule barre compacte, pilotée par tabs et panneaux fermés par défaut.
3 workspace(s)15 vue(s)12 repère(s)Bloc actif · Analyses métierVue workspaceINDIGO V2Validation, risques et sécuritéPilotageDonnées
Navigation & contexteINDIGO V2 · Analyses métier
INDIGO V215 entrées15 visibles
Validation
Validation, risques et sécurité
INDIGO V21 dataset(s)ValidationClassification V6 repriseProspection profonde
Cette vue isole une lecture métier du portail pour accélérer la construction des prochains dashboards spécialisés.
Client
INDIGO V2 · Validation, risques et sécurité
Vue spécialisée pour isoler les jeux de données déjà exploitables pour validation, statut, risques, sécurité et conformité.
Validation1 dataset(s)5 datasets
Synthèse
L’empreinte réelle de cette lecture métier
Cette synthèse quantifie la place de cette thématique dans le portail avant de descendre au niveau dataset.
Volume cumulé8
1% des lignes du portail
1%
Colonnes métier1
Colonnes qui déclenchent cette vue métier
4%
Densité moyenne8
Lignes par dataset spécialisé
8%
Validation
Les datasets de validation déjà exploitables
Cette vue transforme les détections métier en lecture native, stable et réutilisable dans le shell React.
comparatif-scenarios-s1-a-s4.csv
8facteur_risque_15 · 8 colonne(s)
Legal-first
Les blocs juridiques et sécurité qui doivent bloquer le faux go-live
Le brut INDIGO V2 montre clairement que concessions, RGPD/LAPI, sécurité ouvrages, cyber/OT et ESG structurent la validation autant que la technique.
Concessions / DSP / commande publique
5 / 5Le cadre contractuel détermine recettes, obligations, maintenance, investissements, partage de valeur et droits sur les données.
RGPD / LAPI / vidéo / paiement
5 / 5Très critique dès qu’un usage IA touche plaques, flux usagers, visuels, analytics ou paiement.
IRVE / accessibilité / sécurité ouvrages
5 / 5Recharge, PMR, incendie, ouvrages couverts et maintenance critique accroissent la densité réglementaire.
Anticorruption / concurrence / whistleblowing
4 / 5Groupe exposé à contrats publics et renouvellements ; le dispositif compliance reste structurant.
Cyber / OT / IoT / app
4 / 5Surface élargie par Indigo Neo, app, téléopérations, bornes, capteurs et équipements terrain.
ESG / transition / villes
4 / 5La transformation des parkings en hubs de mobilité augmente la pression extra-financière et réglementaire.
Go / No-Go
La séquence de passage à verrouiller avant prototype piloté
Entité cible, scope, corpus avec owners, prototype mesurable, observabilité et handoff doivent s’enchaîner proprement avant tout faux passage en pré-prod.
- Entité cible et sites confirmésJ0
Sans entité exacte, aucun registre juridique ou data n’est réellement fiable.
- Architecture et scope validésJ1
Choix on-prem / SaaS, exclusions vidéo/LAPI et périmètre cible doivent être formalisés.
- Corpus avec owners et droits d’usageJ2
Indispensable avant d’ouvrir ETL, OCR, embeddings, citations et traitement documentaire.
- Prototype mesurable avec critères d’acceptationJ3
Le prototype n’a de valeur que s’il porte KPI, preuves et critères d’acceptation explicites.
- Observabilité, tests et privacyJ4
Logs, tests charge, guardrails, privacy et sécurité doivent devenir des prérequis de passage.
- Support, handoff et hypercareJ5 / J6
Formation, runbook, patching, support et clôture privacy restent nécessaires avant généralisation.
Watchlist 2026
La matrice sponsor, données et périmètre à lever avant engagement
La watchlist INDIGO ne sert pas qu’au comité : elle borne le périmètre data, le sponsor effectif, les exclusions et le vrai go/no-go juridique.
Agenda investisseurs26 mars 2026
Les résultats annuels 2025 sont attendus le 26 mars 2026 et doivent nourrir la lecture sponsor.
Cyber / résilienceSous tension
La communication du 6 avril 2025 impose une lecture plus exigeante sur la posture sécurité, la journalisation et les tiers.
Entité cibleÀ figer
Groupe, pays, concessionnaire, filiale métier ou périmètre off-street France doivent être explicitement décidés.
Données réellement utiliséesÀ distinguer
Les corpus photo, vidéo, OT, contrats et GMAO doivent être séparés avant toute trajectoire technique.
Go siEntité + corpus P1 + owners
Go seulement si entité cible, sites pilotes, corpus P1, owners, exclusions vidéo/LAPI et architecture on-prem sont validés.
No-Go siContrats flous / sponsor absent
Stop si les contrats restent flous, si le périmètre data dérive vers images/plaques ou si aucun sponsor métier n’assume l’arbitrage.
Signals
Les signaux qui structurent réellement cette vue
On agrège ici les headers qui reviennent le plus souvent pour préparer les prochains widgets métier data-driven.
facteur_risque_15
1 dataset(s)8 lignes cumulées · 100% du volume spécialisé
Couverture
Quels datasets portent le plus cette lecture métier
La heatmap relie volume, diversité de signaux et part relative pour décider où concentrer les prochains composants.
comparatif-scenarios-s1-a-s4.csv
CouvertureVolumeSignauxPartcomparatif-scenarios-s1-a-s4.csv100%8 lignes 100%1 header(s) métier 100%100% du volume spécialisé
Activation
La séquence d’industrialisation recommandée
On passe de la détection des datasets à l’arbitrage portefeuille dans une chaîne lisible et réutilisable.
1 dataset(s) déjà qualifiés
1 signaux structurants reconnus
Lecture spécialisée /portails/indigo/validation
Comparatif portefeuille et priorisation transverse
Répartitions
Les statuts, risques et signaux de validation déjà visibles
On remonte les statuts, risques, thèmes de contrôle et signaux de conformité les plus structurants pour la lecture validation.
Mesures
Les scores et volumes de validation déjà exploitables
Cette matrice isole les premières mesures chiffrées utiles pour piloter statut, couverture, contrôle et validation.
cout_mensuel_min_eur8785.5
Min 833 · Max 17556 · 8 valeur(s)
Drilldown
Le cadrage validation détaillé par statut et risque
On relie ici les statuts dominants, les signaux de risque et les thèmes de contrôle pour préparer les vues de validation détaillées.
facteur_risque_15non (7)
oui (1)
build_marge_55_inclusnon (6)
oui (2)
Autres angles
Les autres vues métier déjà disponibles
Quand plusieurs familles de signaux sont détectées, on peut pivoter immédiatement vers les autres lectures spécialisées.
Autre angle
Charge, coût et planning
2 dataset(s) spécialisé(s)Vue spécialisée pour lire les datasets déjà capables d’alimenter charge, effort, budget, pricing et roadmap.
Autre anglePreuves, livrables et acteurs
4 dataset(s) spécialisé(s)Vue spécialisée pour suivre les datasets portant les signaux de preuve, livrables, types, phases et responsables.
Inventaire
Les jeux de données à activer en priorité
Chaque carte pointe vers un dataset portant déjà les signaux nécessaires à cette lecture métier.
Séquence
L’ordre d’activation recommandé
On commence par les datasets les plus volumineux pour maximiser la valeur des prochains widgets métier.
- comparatif-scenarios-s1-a-s4.csv8 lignes · facteur_risque_15
archives-v1/donnees/comparatif-scenarios-s1-a-s4.csv
Matrice
La matrice d’appui métier
Cette matrice croise colonnes détectées, volume et contexte fichier pour préparer la prochaine couche de dashboards.
Colonnes clésfacteur_risque_15
1 header(s) métier détecté(s)
Volume8
8 colonne(s) · archives-v1/donnees/comparatif-scenarios-s1-a-s4.csv
Navigation
Les vues à ouvrir juste après
On relie la vue métier au pilotage global, à la vue data et au comparatif portefeuille.