Datasets spécialisés15
83% des datasets du portail
83%
Navigation fusionnéeEPC GROUP V3 · Analyses métier
Menu gauche + rail droit dans une seule barre compacte, pilotée par tabs et panneaux fermés par défaut.
3 workspace(s)15 vue(s)12 repère(s)Bloc actif · Analyses métierVue workspaceEPC GROUP V3Preuves, livrables et acteursPilotageDonnées
Navigation & contexteEPC GROUP V3 · Analyses métier
EPC GROUP V315 entrées15 visibles
Preuves
Preuves, livrables et acteurs
EPC GROUP V315 dataset(s)PreuvesSource V2Standard V6
Cette vue isole une lecture métier du portail pour accélérer la construction des prochains dashboards spécialisés.
Client
EPC GROUP V3 · Preuves, livrables et acteurs
Vue spécialisée pour suivre les datasets portant les signaux de preuve, livrables, types, phases et responsables.
Preuves15 dataset(s)18 datasets
Synthèse
L’empreinte réelle de cette lecture métier
Cette synthèse quantifie la place de cette thématique dans le portail avant de descendre au niveau dataset.
Volume cumulé562
89% des lignes du portail
89%
Colonnes métier28
Colonnes qui déclenchent cette vue métier
100%
Densité moyenne37
Lignes par dataset spécialisé
37%
Preuves
Les datasets de preuve déjà exploitables
Cette vue transforme les détections métier en lecture native, stable et réutilisable dans le shell React.
actions-epc-v3.csv
15Phase · Jalon · Owner · 9 colonne(s)
jalons-epc-v3.csv
7Jalon · Phase · 7 colonne(s)
outputs-epc-v3.csv
38Jalon · Usage EPC · 6 colonne(s)
pricing-v6-reference.csv
3Référence · Usage · 6 colonne(s)
taches-v6-echantillon-j1-j3.csv
96Phase · Jalon · 8 colonne(s)
validation-preuves-epc-v3.csv
29Jalon · Preuve à obtenir · Owner cible · 9 colonne(s)
benchmark-concurrentiel.csv
5acteur · 9 colonne(s)
couverture-livrables-j1.csv
13livrable_source · 6 colonne(s)
matrice-donnees-droits-v1.csv
5source_type · owner_role · droits_usage_ia · 10 colonne(s)
plan-mesure-kpi-slo-v1.csv
7owner_role · usage · 9 colonne(s)
registre-risques-v1.csv
10owner_role · 10 colonne(s)
reprise-v1-complements.csv
9type · 7 colonne(s)
sources-epc-group.csv
59theme · source_type · usage · 7 colonne(s)
suivi-actions-portail.csv
16preuve · 4 colonne(s)
urls-epc-group.csv
250type · 7 colonne(s)
Preuves par jalon
Les preuves, livrables et owners à verrouiller par jalon
Le brut EPC V3 relie explicitement chaque jalon aux preuves minimales, aux owners cibles et aux sorties attendues ; cette vue remet cette chaîne au centre.
J1 · Benefits map, scoring et business case
Priorité hauteLes premières preuves attendues restent les documents remplis, owners nommés et validations croisées côté sponsor / PO métier.
J2 · Roadmap, parties prenantes, WBS et RACI
Priorité hauteLa matrice EPC relie scope, roadmap, WBS, RACI et matrice de communication aux preuves minimales de passage.
J3 · RTM, risques data/KMS/sécurité et ownership
Priorité hauteLa vraie bascule de preuve porte sur RTM, registre risques, ownership et décisions datées avant prototype.
J4 · Release, board d’exécution et offensive IA
Priorité moyenneLes preuves deviennent démonstratives : critères d’acceptation, changement, offensive IA et vues publiées.
J5 · Baseline coûts, buffers et pack pré-prod
Priorité moyenneLes preuves de préproduction doivent sécuriser coûts, buffers, runbooks et checklist avant ouverture contrôlée.
J6/J7 · Hypercare, clôture et capitalisation
PréparéReporting, hypercare, clôture, lessons learned et roadmap suivante restent préparés mais non activés.
Ownership
La matrice owner → preuve → sortie à sécuriser
Sponsor, PO, PM, architecte, data owner, sécurité, run et PMO n’attendent pas les mêmes preuves ; cette matrice évite de tout mélanger.
Benefits Map + business caseValidation croisée
Les preuves J1 restent des documents remplis, owners nommés et validation sponsor / PO explicitement tracée.
Roadmap + scope + WBS + RACIMatrice complétée
La preuve attendue est une décomposition programme opposable, pas une simple narration orale.
RTM + registre risques + ownershipDécision datée
Le passage J3 exige registres à jour, owners, dates de revue et décisions formalisées.
Board d’exécution + offensive IAVue publiée
À partir de J4, la preuve doit devenir visible, mesurable et défendable dans des écrans publiés.
Runbooks + hypercarePlan validé
Sans runbooks, checklist pré-prod et plan hypercare, le service n’est pas réellement transmissible.
Clôture + lessons learnedRapport + V-next
La preuve finale reste un rapport opposable, une capitalisation utile et une roadmap suivante assumée.
Transmission
Le handoff EPC de run, support et clôture à préparer
La preuve utile ne s’arrête pas au prototype : elle doit déjà préparer runbooks, handover, hypercare et capitalisation.
- Valider la preuve J1 côté sponsor / POJ1
Benefits Map, scoring, business case et hypothèses critiques doivent être signés et traçables.
- Transformer la preuve en lot pilotableJ2
Roadmap, parties prenantes, WBS, matrice de communication et RACI deviennent le socle d’exécution.
- Boucler RTM, risques et ownershipJ3
Les preuves data/KMS/sécurité doivent porter owner, date de revue, décision et dépendances.
- Publier les preuves de pré-prodJ4
Critères d’acceptation, changement, offensive IA et tableaux d’exécution doivent devenir opposables.
- Préparer runbook, handover et supportJ5 / J6
Checklist pré-prod, runbooks, reporting, hypercare et support restent les vraies preuves de transmissibilité.
- Clore et capitaliserJ7
La clôture doit produire rapport, lessons learned, postmortem et feuille de route suivante.
Signals
Les signaux qui structurent réellement cette vue
On agrège ici les headers qui reviennent le plus souvent pour préparer les prochains widgets métier data-driven.
type
2 dataset(s)259 lignes cumulées · 46% du volume spécialisé
Jalon
5 dataset(s)185 lignes cumulées · 33% du volume spécialisé
Phase
3 dataset(s)118 lignes cumulées · 21% du volume spécialisé
usage
2 dataset(s)66 lignes cumulées · 12% du volume spécialisé
source_type
2 dataset(s)64 lignes cumulées · 11% du volume spécialisé
theme
1 dataset(s)59 lignes cumulées · 10% du volume spécialisé
Couverture
Quels datasets portent le plus cette lecture métier
La heatmap relie volume, diversité de signaux et part relative pour décider où concentrer les prochains composants.
actions-epc-v3.csv
jalons-epc-v3.csv
outputs-epc-v3.csv
pricing-v6-reference.csv
taches-v6-echantillon-j1-j3.csv
CouvertureVolumeSignauxPartactions-epc-v3.csv16%15 lignes 100%3 header(s) métier 3%3% du volume spécialisé jalons-epc-v3.csv7%7 lignes 67%2 header(s) métier 1%1% du volume spécialisé outputs-epc-v3.csv40%38 lignes 67%2 header(s) métier 7%7% du volume spécialisé pricing-v6-reference.csv3%3 lignes 67%2 header(s) métier 1%1% du volume spécialisé taches-v6-echantillon-j1-j3.csv100%96 lignes 67%2 header(s) métier 17%17% du volume spécialisé
Activation
La séquence d’industrialisation recommandée
On passe de la détection des datasets à l’arbitrage portefeuille dans une chaîne lisible et réutilisable.
15 dataset(s) déjà qualifiés
28 signaux structurants reconnus
Lecture spécialisée /portails/epc/preuves
Comparatif portefeuille et priorisation transverse
Répartitions
Les acteurs, types et preuves dominantes déjà identifiables
On synthétise ici les répartitions acteur/type/phase/livrable pour transformer les preuves en vues plus actionnables.
Répartition
actions-epc-v3.csvPhase
Répartition Phase · 15 lignesDécouverte: 5 · Synthèse: 5 · Données: 4 · Pilotage: 1
Répartitionjalons-epc-v3.csvPhase
Répartition Phase · 7 lignesDécouverte: 1 · Synthèse / cadrage détaillé: 1 · Données / preuves: 1 · Prototype: 1
Répartitionoutputs-epc-v3.csvJalon
Répartition Jalon · 38 lignesJ2: 7 · J1: 6 · J5: 6 · J3: 5
Répartitionpricing-v6-reference.csvTranche
Répartition Tranche · 3 lignesMinimale: 1 · Moyenne: 1 · Maximale: 1
Répartitiontaches-v6-echantillon-j1-j3.csvPhase
Répartition Phase · 96 lignesDécouverte: 22 · Synthèse: 17 · Production: 14 · Ontologie: 12
Répartitionvalidation-preuves-epc-v3.csvJalon
Répartition Jalon · 29 lignesJ2: 5 · J1: 4 · J3: 4 · J4: 4
Mesures
Les compteurs de preuve et de livraison déjà mesurables
Les mesures détectées servent de socle aux futurs widgets de preuve, livrable, ownership et suivi de production.
Maturité14.43
Min 0 · Max 76 · 7 valeur(s)
Coût planifié571582.67
Min 181402 · Max 1014360 · 3 valeur(s)
Charge (JH)4.26
Min 0.75 · Max 12.5 · 96 valeur(s)
scale_signal_1_53.8
Min 3 · Max 5 · 5 valeur(s)
ref6
Min 0 · Max 12 · 13 valeur(s)
cible49.75
Min 0 · Max 99.5 · 2 valeur(s)
Drilldown
La lecture preuve détaillée par acteur et type
Cette matrice rend visibles les propriétaires, types et phases dominantes pour préparer les futurs écrans de preuve et de livraison.
PhaseDécouverte (5)
Synthèse (5) · Données (4)
JalonJ1 (5)
J2 (5) · J3 (4)
PhaseDécouverte (1)
Synthèse / cadrage détaillé (1) · Données / preuves (1)
JalonJ1 (1)
J2 (1) · J3 (1)
JalonJ2 (7)
J1 (6) · J5 (6)
État EPCNon ouvert (20)
À structurer (7) · Partiel à solide (6)
TrancheMinimale (1)
Moyenne (1) · Maximale (1)
Référence13-L8-devis-exemple-tranche-minimale.md (1)
12-L8-devis-exemple-tranche-moyenne.md (1) · 14-L8-devis-exemple-tranche-maximale.md (1)
Autres angles
Les autres vues métier déjà disponibles
Quand plusieurs familles de signaux sont détectées, on peut pivoter immédiatement vers les autres lectures spécialisées.
Autre angle
Charge, coût et planning
2 dataset(s) spécialisé(s)Vue spécialisée pour lire les datasets déjà capables d’alimenter charge, effort, budget, pricing et roadmap.
Autre angleValidation, risques et sécurité
7 dataset(s) spécialisé(s)Vue spécialisée pour isoler les jeux de données déjà exploitables pour validation, statut, risques, sécurité et conformité.
Inventaire
Les jeux de données à activer en priorité
Chaque carte pointe vers un dataset portant déjà les signaux nécessaires à cette lecture métier.
Preuves
actions-epc-v3.csvPhase
15 lignes · 9 colonnesPhase · Jalon · Owner
Preuvesjalons-epc-v3.csvJalon
7 lignes · 7 colonnesJalon · Phase
Preuvesoutputs-epc-v3.csvJalon
38 lignes · 6 colonnesJalon · Usage EPC
Preuvespricing-v6-reference.csvRéférence
3 lignes · 6 colonnesRéférence · Usage
Preuvestaches-v6-echantillon-j1-j3.csvPhase
96 lignes · 8 colonnesPhase · Jalon
Preuvesvalidation-preuves-epc-v3.csvJalon
29 lignes · 9 colonnesJalon · Preuve à obtenir · Owner cible
Preuvesbenchmark-concurrentiel.csvacteur
5 lignes · 9 colonnesacteur
Preuvescouverture-livrables-j1.csvlivrable_source
13 lignes · 6 colonneslivrable_source
Séquence
L’ordre d’activation recommandé
On commence par les datasets les plus volumineux pour maximiser la valeur des prochains widgets métier.
- actions-epc-v3.csv15 lignes · Phase · Jalon
documents-travail/gestion/exports/actions-epc-v3.csv
- jalons-epc-v3.csv7 lignes · Jalon · Phase
documents-travail/gestion/exports/jalons-epc-v3.csv
- outputs-epc-v3.csv38 lignes · Jalon · Usage EPC
documents-travail/gestion/exports/outputs-epc-v3.csv
- pricing-v6-reference.csv3 lignes · Référence · Usage
documents-travail/gestion/exports/pricing-v6-reference.csv
- taches-v6-echantillon-j1-j3.csv96 lignes · Phase · Jalon
documents-travail/gestion/exports/taches-v6-echantillon-j1-j3.csv
- validation-preuves-epc-v3.csv29 lignes · Jalon · Preuve à obtenir
documents-travail/gestion/exports/validation-preuves-epc-v3.csv
Matrice
La matrice d’appui métier
Cette matrice croise colonnes détectées, volume et contexte fichier pour préparer la prochaine couche de dashboards.
Colonnes clésPhase · Jalon
3 header(s) métier détecté(s)
Volume15
9 colonne(s) · documents-travail/gestion/exports/actions-epc-v3.csv
Colonnes clésJalon · Phase
2 header(s) métier détecté(s)
Volume7
7 colonne(s) · documents-travail/gestion/exports/jalons-epc-v3.csv
Colonnes clésJalon · Usage EPC
2 header(s) métier détecté(s)
Volume38
6 colonne(s) · documents-travail/gestion/exports/outputs-epc-v3.csv
Colonnes clésRéférence · Usage
2 header(s) métier détecté(s)
Volume3
6 colonne(s) · documents-travail/gestion/exports/pricing-v6-reference.csv
Colonnes clésPhase · Jalon
2 header(s) métier détecté(s)
Volume96
8 colonne(s) · documents-travail/gestion/exports/taches-v6-echantillon-j1-j3.csv
Colonnes clésJalon · Preuve à obtenir
3 header(s) métier détecté(s)
Volume29
9 colonne(s) · documents-travail/gestion/exports/validation-preuves-epc-v3.csv
Navigation
Les vues à ouvrir juste après
On relie la vue métier au pilotage global, à la vue data et au comparatif portefeuille.